Улучшенный алгоритм распознавания с помощью Yandex SpeechKit Cloud
Содержание
Введение
В данной статье показывается пример улучшения анализа распознанной речи с помощью сервиса выделения смысла.
На данный момент анализ текста проводится в компоненте "Распознавание речи" с помощью свойства "Предопределенные значения". Это может быть неудобным для анализа длинных выражений, так как чтобы получить код группы должно быть полное совпадение распознанного выражения с одним из предопределенных. Например, чтобы соединиться с инженерами техподдержкой, клиент может сказать:
- Соедините меня с отделом технической поддержки
- Переключите меня на инженеров
- Мне срочно нужны ваши программисты
Очевидно, что одна и та же фраза может содержать существительные в разных падежах, иметь разную длину и предугадать все возможные комбинации почти невозможно. Отметим однако, что встроенные возможности компонента легко решают задачу распознавания одного слова.
Идея улучшения анализа заключается в применении сервиса выделения смысла. Сервис разбивает фразу на отдельные слова (леммы), преобразовывая существительные в именительный падеж, а глаголы в инфинитив. После этого сценарий в цикле просматривает каждую лемму и ищет совпадение с ключевым словом. В каком бы падеже не стояло искомое слово, если оно есть во фразе, алгоритм найдет его. Как только совпадение сработает происходит переключение на требуемый отдел.
Скачать файл: Yandex_SpeechKit_Cloud_улучшенный_алгоритм.oscr (собрано на версии 2.11.2.141230)
Реализация сценария
Рассмотрим алгоритм на примере сценария входящей маршрутизации. Позвонив в компанию, система спрашивает абонента с кем он хочет соединиться. Ответ клиента распознается, а дальше анализируется согласно вышеописанному алгоритму.
Сценарий выглядит следующим образом:
Компонент "API ключ". Определяет ключ для использования сервиса выделения смысла в web-запросе.
- переменной key (строковая) присвойте строку с вашим API-ключом.
Компонент "Приветствие". Воспроизводит приветствие и задает вопрос абоненту, с кем его соединить. Используется синтез речи Yandex.
- Режим - Воспроизвести
- Текст - Здравствуйте. С кем вас соединить
- Голос - Zahar
- Эмоция - по умолчанию
- Кэш - использовать
Компонент "ding". Воспроизводит короткий сигнал для абонента, соответствующий началу записи.
- Режим - Файл полностью
- Файл - ding.wav
ВНИМАНИЕ: Вместо компонентов "Приветствие" и "ding" вы можете использовать свой звуковой файл с записанной информацией. Синтез речи приведен в сценарии для примера.
Компонент "Распознавание речи". Записывает и распознает речь абонента. После 1 секунды тишины воспроизводит ding.wav и переходит к следующему компоненту.
- Режим - Записать
- Символы прерывания - *
- Прервать при обнаружении тишины - Включить
- Интервал тишины, с - 1
- Настройки голосового детектора - по умолчанию
- Сигнал окончания записи - ding.wav
- Сохранение файла записи - Не сохранять
- Тема - queries
- Текст в переменную - переменная parse_bestText (строковая)
Компонент "Запрос на выделение смысла". Отправляет распознанный текст на сервис Yandex и получает размеченную JSON-структуру.
- URL - выражение
'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[parse_bestText]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr&key='+[key]
- Метод - GET
- Режим работы - Обрыв по таймауту
- Таймаут, сек - 30
- Ответ в переменную - переменная response (строковая)
ВНИМАНИЕ: Если по истечению таймаута сервис Yandex не ответит на запрос произойдет обрыв связи. Вам нужно самостоятельно обработать этот момент."
Компонент "id_morph++"
Компонент "Ув3". Отладочное уведомление администратору о том, что сервис не нашел ключевых слов во фразе.
- Отладочный режим - Да
- Текст - строка Не определил
- Адресат - выберите вашего пользователя
Компонент "Неизвестная фраза". Воспроизводит абоненту сообщение, что не смог разобрать его фразу.
- Режим - Воспроизвести
- Текст - Я вас не понял, повторите еще раз пожалуйста
- Голос - Zahar
- Эмоция - по умолчанию
- Кэш - использовать
Компонент "ding2"
Скачать файл: Yandex_SpeechKit_Cloud_улучшенный_алгоритм.oscr (собрано на версии 2.11.2.141230)