Улучшенный алгоритм распознавания с помощью Yandex SpeechKit Cloud
Содержание
Введение
В данной статье показывается пример улучшения анализа распознанной речи с помощью сервиса выделения смысла.
На данный момент анализ текста проводится в компоненте "Распознавание речи" с помощью свойства "Предопределенные значения". Это может быть неудобным для анализа длинных выражений, так как чтобы получить код группы должно быть полное совпадение распознанного выражения с одним из предопределенных. Например, чтобы соединиться с инженерами техподдержкой, клиент может сказать:
- Соедините меня с отделом технической поддержки
- Переключите меня на инженеров
- Мне срочно нужны ваши программисты
Очевидно, что одна и та же фраза может содержать существительные в разных падежах, иметь разную длину и предугадать все возможные комбинации почти невозможно. Отметим однако, что встроенные возможности компонента легко решают задачу распознавания одного слова.
Идея улучшения анализа заключается в применении сервиса выделения смысла. Сервис разбивает фразу на отдельные слова (леммы), преобразовывая существительные в именительный падеж, а глаголы в инфинитив. После этого сценарий в цикле просматривает каждую лемму и ищет совпадение с ключевым словом. В каком бы падеже не стояло искомое слово, если оно есть во фразе, алгоритм найдет его. Как только совпадение сработает происходит переключение на требуемый отдел.
