Выделение смысла с помощью Yandex SpeechKit Cloud

Материал из Oktell
Перейти к: навигация, поиск

Наверх    [Oktell 2.7+]

Введение

Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.

Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони мне завтра" есть информация про время, а во фразе "Соедините меня со Ивановым Иваном" - фамилия и имя. В системе Oktell этот сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.

На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры:

  • Дата и время.
  • Фамилия, имя и отчество.
  • Адреса
  • Морфемы - существительные преобразуются в именительный падеж, глаголы в инфинитив

Документация по API выделения смысла Yandex SpeechKit доступна на сайте https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit-dg-nlu-docpage/


Быстрый старт

Для использования системы выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud выполните следующие действия:

Шаг 1. Получите API-ключ на использование сервиса в кабинете разработчика.


Шаг 2. Для использования сервиса используйте компонент "Web-запрос" в сценариях. В свойствах компонента выберите:

  • URL - используется выражение: 
'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[Text]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr,Date&key='+[key]

где

  • [Text] - переменная Text (строковая), анализируемое выражение
  • [key] - переменная key (строковая), API-ключ, полученный на шаге 1
  • Метод - GET
  • Режим работы - Ожидание результата
  • Тип ответа - Текст
  • Ответ в переменную - переменная ЯндексОтвет (строковая), содержит размеченный текст
  • Кодировка ответа - UTF-8
  • Код ошибки в переменную - переменная "Код ошибки" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем.


Выделение смысла Yandex 001.png


Шаг 3. После выполнения web-запроса в переменной ЯндексОтвет содержится размеченный текст в виде JSON-структуры. Для получения конкретных значений используйте компонент "Парсер". Подробнее про работу с компонентом читайте в статье: Компонент Парсер.


Описание сценария

В этом параграфе описывается демонстрационный пример использования сервиса выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud. Сценарий выглядит следующим образом:


Выделение смысла Yandex 002.png


Компонент "SpeechKit Key". Определяет API-ключ для выполнения Web-запроса на сервисы Yandex.

  • переменной key (строковая) присваивается значение API-ключа.


Компонент "Text". Предназначен для ввода демонстрационного текста.

  • переменной Text (строковая) присваивается текст для анализа: "Здравствуйте меня зовут Александр Сергеев. Я живу на Проспекте Победы, дом 55 квартира 890. Позвоните мне завтра". Вы можете опробовать любой другой текст.


Компонент "Выделение смысла". Отправляет текст на сервис Yandex SpeechKit для анализа и сохраняет разметку в переменную.

  • URL - используется выражение: 
'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[Text]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr,Date&key='+[key]
  • Метод - GET
  • Режим работы - Ожидание результата
  • Тип ответа - Текст
  • Ответ в переменную - переменная ЯндексОтвет (строковая), содержит размеченный текст
  • Кодировка ответа - UTF-8
  • Код ошибки в переменную - переменная "Код ошибки" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем.


Выделение смысла Yandex 003.png


Компонент "Вывод разметки". Выводит размеченную структуру на экран.

  • Текст - переменная ЯндексОтвет
  • Адресат - укажите вашего пользователя


Компонент "Ошибка". В случае неудачного выполнения web-запроса выводит код ошибки на экран

  • Текст - выражение 'Ошибка '+[Код ошибки]
  • Адресат - укажите вашего пользователя


Результаты работы

В качестве тестового примера использовался текст: 

Здравствуйте меня зовут Александр Сергеев. Я живу на Проспекте Победы, дом 55 квартира 890. Позвоните мне завтра

Ниже показан размеченный текст (некоторые части вырезаны для компактности). Как мы видим, сервис определил в тексте объекты, обозначающие время (ключ "Date"), структуру с именем клиента (ключ "Fio"), выделил географические объекты (ключ "GeoAddr"), а также предоставил список всех использованных слов (ключ "Morph") 

{
    "Date": [
        {
            "Day": 1,
            "RelativeDay": true,
            "Tokens": {
                "Begin": 16,
                "End": 17
            }
        }
    ],
    "Fio": [
        {
            "FirstName": "александр",
            "LastName": "сергеев",
            "Tokens": {
                "Begin": 3,
                "End": 5
            },
            "Type": "finame"
        }
    ],
    "GeoAddr": [
        {
            "Fields": [
                {
                    "Name": "проспект победы",
                    "Tokens": {
                        "Begin": 8,
                        "End": 10
                    },
                    "Type": "Street"
                },
                {
                    "Name": "дом 55 квартира 890",
                    "Tokens": {
                        "Begin": 10,
                        "End": 14
                    },
                    "Type": "HouseNumber"
                }
            ],
 ----
 ----
            }
        }
    ],
    "Morph": [
        {
            "Lemmas": [
                {
                    "Grammems": [
                        "V pl imper 2p ipf intr"
                    ],
                    "Language": "ru",
                    "Text": "здравствовать"
                }
            ],
            "Tokens": {
                "Begin": 0,
                "End": 1
            }
        },
 ----
 ----
Источник — «https://wiki.oktell.ru/index.php?title=Выделение_смысла_с_помощью_Yandex_SpeechKit_Cloud&oldid=11217»