Выделение смысла с помощью Yandex SpeechKit Cloud — различия между версиями
| Строка 7: | Строка 7: | ||
Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста. | Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста. | ||
| − | Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони | + | Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони мне завтра" есть информация про время, а во фразе "Соедините меня со Ивановым Иваном" - фамилия и имя. В системе Oktell этот сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем. |
На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры: | На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры: | ||
| Строка 40: | Строка 40: | ||
*'''Код ошибки в переменную''' - переменная "'''Код ошибки'''" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем. | *'''Код ошибки в переменную''' - переменная "'''Код ошибки'''" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем. | ||
| − | [[Файл: | + | [[Файл:Выделение смысла Yandex 001.png|center]] |
==Описание сценария== | ==Описание сценария== | ||
| + | |||
| + | В этом параграфе описывается демонстрационный пример использования сервиса выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud. Сценарий выглядит следующим образом: | ||
| + | |||
| + | [[Файл:Выделение смысла Yandex 002.png|center]] | ||
Версия 11:25, 26 декабря 2014
Наверх [Oktell 2.7+]
Содержание
Введение
Yandex SpeechKit Cloud — это облачный сервис, открывающий разработчикам доступ к речевым технологиям Яндекса. В этой статье мы поговорим про выделение смысловых структур из текста.
Технология выделения смысловых объектов позволяет позволяет найти смысловые объекты в тексте и получить от сервера размеченную распознанную структуру. С помощью сервиса возможно анализировать контекст фразы, к примеру, система понимает, что во фразе "Позвони мне завтра" есть информация про время, а во фразе "Соедините меня со Ивановым Иваном" - фамилия и имя. В системе Oktell этот сервис удобно применять для анализа распознанных голосовых выражений и электронных писем.
На момент написания статьи сервис умеет распознавать следующие структуры:
- Дата и время.
- Фамилия, имя и отчество.
- Адреса
- Морфемы - существительные преобразуются в именительный падеж, глаголы в инфинитив
Документация по API выделения смысла Yandex SpeechKit доступна на сайте https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit-dg-nlu-docpage/
Быстрый старт
Для использования системы выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud выполните следующие действия:
Шаг 1. Получите API-ключ на использование сервиса в кабинете разработчика.
Шаг 2. Для использования сервиса используйте компонент "Web-запрос" в сценариях. В свойствах компонента выберите:
- URL - используется выражение:
'https://vins-markup.voicetech.yandex.net/markup/0.x/?text='+[Text]+'&layers=Fio,Morph,GeoAddr,Date&key='+[key]
где
- [Text] - переменная Text (строковая), анализируемое выражение
- [key] - переменная key (строковая), API-ключ, полученный на шаге 1
- Метод - GET
- Режим работы - Ожидание результата
- Тип ответа - Текст
- Ответ в переменную - переменная ЯндексОтвет (строковая), содержит размеченный текст
- Кодировка ответа - UTF-8
- Код ошибки в переменную - переменная "Код ошибки" (строковая), нужна для вывода администратору в случае возникновения проблем.
Описание сценария
В этом параграфе описывается демонстрационный пример использования сервиса выделения смысла Yandex SpeechKit Cloud. Сценарий выглядит следующим образом:
